Coursera Penn-Perception Week2 笔记整理
https://www.coursera.org/learn/robotics-perception/home/week/2
现在就是永远
Coursera Penn-Perception Week2 笔记整理
https://www.coursera.org/learn/robotics-perception/home/week/2
「数据分析」这一概念每个人都多少有所接触,并且在日常生活中经常用到。无论是观察市场行情进行合理投资,还是处理一份excel报表,或者是电商大促时观察各种活动的折扣力度。这些工作有时借助了计算设备,有时是经过一阵思考,有时甚至直接发生在潜意识里。随着信息化程度的日渐提高,世界上每时每刻都有新的数据产生和传播。对于企业而言,利用好内部数据可以优化资源配置,充分借助外部数据可以完善产品,制定方略。因此,拥有一个优秀的数据分析团队对于企业来说无疑是至关重要的,互联网企业更是如此。
硬件计算能力和网络传输速度的提升为数据的获取提供了良好条件,受此启发,本文作为课程第二次调研报告,参考文章[1]的思路和做法,尝试从第一手数据出发,观察并分析企业中「数据分析」这一岗位体现出的具体需求,并将结果与旧数据进行对比,从一些特定角度刻画国内数据分析领域一年半内的发展状况。
上一篇笔记中整理了域和欧式环的相关概念,并重点介绍了后者的性质和从欧式环构造域的方法。为了构造有限域,并证明特定元素数目的有限域的存在性和唯一性,我们需要一些基本概念和性质作为支撑。这些概念主要围绕本原元和极小多项式展开。
这份笔记涵盖了第5节至第8节课的核心内容,重在理清这些概念之间的关系和思路,严格的数学证明和推导过程请参考领域专业文献。
Coursera Penn-Perception Week1 笔记整理
https://www.coursera.org/learn/robotics-perception/home/week/1
周五,早八至晚八上课一整天,水课不必听,硬课消化不完,再次陷入课程需要啃,科研推不动的状态。再加上进博会的调休,两天的周末直接变成了一天。
好在直到周日晚上才有课,既然不想泡两天图书馆,不如换个地方学习吧!看攻略/买车票/订住宿/查路线一气呵成,周六早晨洗漱一新。
无锡,出发!
信息论中的两个重要概念,概念杂乱,稍作梳理。
从2016年的「VR元年」,到2017年的「共享经济」,再到今年年初被炒到天价的比特币和与之对应的「区块链」概念,互联网的浪潮来去匆匆。与这些概念相比,「云计算」、「云服务」这些在2012年前后红极一时的词汇早已淡出人们的视野,却在时时刻刻同我们产生紧密的联系。小到使用手机网购或搜索,大到智慧城市和智能监控系统的布局,在信息量爆炸的今天,这些应用几乎都离不开云计算的支持。
本文作为一次课程调研报告,分别从「云计算的相关概念」、「企业“上云”基本流程」、「国内市场格局」和「未来的机遇与挑战」四个方面展开,并尝试用直观易懂的语言进行描述。