半个月没怎么写东西，先从日常开始。

去年春季开学时，矫情地把假期定义为“最后的寒假”，不料今年学校官方的假期反倒比本科都要长。既然难得能在家里过一个元宵节，干脆买了节后返程的票。

由于有了本科阶段多次荒废掉假期的教训，从上海回家后没几天，就觉得确实有必要作些改变了。有幸找到另一位同学（同样属于在家学习效率低下的类型），共同创建了一个记事本，用于记录每日工作/学习/生活状况，按时打卡，如有荒废则缴纳违约金。除了特殊情况加以说明外，整个假期没有一天遗忘，于是凭借「每天都要有新内容打卡」的压力，驱使自己过得更丰富。要说这一习惯的缺点，就是发博客欲望的减退，今天确有必要做个小结了。

突然需要给iPad加个梯子，本来以为随便一个客户端就搞定了，然而过程比想象中复杂得多。

趁着刚刚搞定期末的deadline，在回家之前去一趟上海周边。这一站是杭州。

低密度奇偶校验码（LDPC）是在含噪声的通信信道中使用的纠错码，可降低错误率。

迫于某个课程需要不同小组之间盲审他人的论文（或许叫做报告比较合适），学习一些评审论文的基本知识。包括评审流程、内容结构和常用句式。

快到年终了，考虑到一月初就是考试，大概元旦也不会有动机平静的写下年终总结，干脆现在起笔。

Coursera Penn-Perception Week2 笔记整理

https://www.coursera.org/learn/robotics-perception/home/week/2

「数据分析」这一概念每个人都多少有所接触，并且在日常生活中经常用到。无论是观察市场行情进行合理投资，还是处理一份excel报表，或者是电商大促时观察各种活动的折扣力度。这些工作有时借助了计算设备，有时是经过一阵思考，有时甚至直接发生在潜意识里。随着信息化程度的日渐提高，世界上每时每刻都有新的数据产生和传播。对于企业而言，利用好内部数据可以优化资源配置，充分借助外部数据可以完善产品，制定方略。因此，拥有一个优秀的数据分析团队对于企业来说无疑是至关重要的，互联网企业更是如此。

硬件计算能力和网络传输速度的提升为数据的获取提供了良好条件，受此启发，本文作为课程第二次调研报告，参考文章[1]的思路和做法，尝试从第一手数据出发，观察并分析企业中「数据分析」这一岗位体现出的具体需求，并将结果与旧数据进行对比，从一些特定角度刻画国内数据分析领域一年半内的发展状况。