Ubuntu16.04安装CUDA全流程笔记

需要高并行化计算的场景就需要用上GPU了,而CUDA环境的配置就成了绕不开的问题。

系统准备

由于用惯了虚拟机,在台式机上装双系统的分盘和启动操作又重新摸索了一遍,费了些时间。

工具:UltraISO + U盘

系统:Ubuntu16.04 ISO Download

首先在Windows下的磁盘管理工具中,压缩一个可用空间较大的磁盘,给Linux系统分出一定空间,我设置为150G。划为4个区:(仅供参考)

  • /:主分区 50G Ext4 /
  • swap:逻辑分区 8G swap
  • /boot:逻辑分区 1G /boot
  • /home:逻辑分区 剩余所有空间 /home

(第一次分区装盘时给根目录空间留少了,不够装CUDA..又被某个CSDN博客给坑了一次

PS.分好区后选择的启动盘不要选分出来的小区域,一定要选完整的磁盘,这样系统启动信息才会写进磁盘头,从而被BIOS发现。

CUDA安装流程

为了装CUDA折腾了三遍系统,最后按照官方文档的指点装好了。

(第一遍系统根目录空间不够 / 第二遍方法不当机子卡死 / 第三遍按照文档成功配置

官方文档

主要步骤归纳如下:(这些步骤算是整理给自己看的,强烈建议具备一定英文理解能力的读者去看原文档,对新手十分友好)

准备阶段

  • 查看nvidia显卡信息
sudo update-pciids
lspci | grep -i nvidia

大致输出如下:

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP106 [GeForce GTX 1060 6GB] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP106 High Definition Audio Controller (rev a1)

可在这个网址找到支持CUDA的GPU型号(GeForce GTX 1060是支持的)

  • 查看设备信息
uname -m && cat /etc/*release
  • 查看GCC版本
gcc --version
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10) 5.4.0 20160609
Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

Linux内核版本号和头文件

最好在安装CUDA驱动程序前或更改内核版本时,手动确认安装正确版本的内核头文件和开发包。

系统核版本号:

uname -r

安装内核头文件

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

安装过程

安装包分为RPM/Deb和runfile包两种。Runfile支持更多种分发系统,但不会更新本地包管理系统,RPM/Deb只支持特定版本系统,但会与本地包管理系统留好接口,因此文档中更推荐使用RPM/Deb安装包。最后选择如下图所示:

  • MD5码校验

因为安装包比较大,下载完成后我们需要使用MD5码验证包的完整性:

md5sum cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb

将输出结果与官方链接内容对比,如完全吻合则代表安装包完整。以上述包为例,输出应该为:(第一个字段为MD5码)

957dcb32cb41336b18c5480d36c825fa cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb

冲突矩阵:如果之前系统中安装过CUDA,请参考文档中给出的冲突矩阵以确认是否发生版本冲突,并视情况删除一些包。本文略去。

  • 安装

进入下载目录,依次执行:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

CUDA工具包包含创建,构造和运行CUDA应用程序所需的CUDA驱动程序和工具,以及库,头文件,CUDA示例源代码和其他资源。

文档4-6章为其它安装方法和跨平台设置,本文略去。

安装后的配置

  • 环境变量
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin${PATH:+:${PATH}}
  • 启动nvidia-persistenced

查看状态:systemctl status nvidia-persistenced

启动:sudo systemctl enable nvidia-persistenced

验证安装是否成功

  • 找驱动信息
cat /proc/driver/nvidia/version
  • 编译样例程序
cd '/usr/local/cuda-9.2/samples'
sudo make

编译后的结果存放/usr/local/cuda-9.2/samples/bin/x86_64/linux/release目录下。

先后执行deviceQuerybandwidthTest两个程序以验证安装是否成功。正确安装后的输出应有如下关键字:

deviceQuery:

bandwidthTest:

大功告成!


安装心得:对于自己从未接触过的库,不要随便尝试论坛/问答区开发者给出的快捷方法,一定要稍稍理解清楚每一步是在做什么,会对系统环境产生什么影响。官方文档比较靠谱的情况下,认真看下来效率也很高,并且基本能够一步到位。

按照官方文档这样安装CUDA后,OpenMVG和OpenMVS的流程(见上一篇文章)就已经能够检测到CUDA了,速度待测。

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