原文地址：A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images

中文解读(来自paper weekly)：CVPR 2019 - 基于骨架表达的单张图片三维物体重建方法

去年写年终总结的时候曾经立了个flag，希望能把读书、看电影或动漫时产生的瞬间映像做成类似书签的形式（参考100张书签计划），并且积累了一个不太长的清单。

整理自Thomas Funkhouser’s ACM SIGGRAPH Awards Talk（2014）

虽说是以计算机图形学为背景进行的演讲，但对于类似的科研问题同样具有启发性，遂稍作整理。

过年期间翻看各大票务平台推荐的演出，发现离家近且价格合适的，只剩下正月十一的一场黄梅戏。

半个月没怎么写东西，先从日常开始。

去年春季开学时，矫情地把假期定义为“最后的寒假”，不料今年学校官方的假期反倒比本科都要长。既然难得能在家里过一个元宵节，干脆买了节后返程的票。

由于有了本科阶段多次荒废掉假期的教训，从上海回家后没几天，就觉得确实有必要作些改变了。有幸找到另一位同学（同样属于在家学习效率低下的类型），共同创建了一个记事本，用于记录每日工作/学习/生活状况，按时打卡，如有荒废则缴纳违约金。除了特殊情况加以说明外，整个假期没有一天遗忘，于是凭借「每天都要有新内容打卡」的压力，驱使自己过得更丰富。要说这一习惯的缺点，就是发博客欲望的减退，今天确有必要做个小结了。