前后折腾了4个小时，终于算是把这个环境彻底配出来了，这里记录一下踩坑过程。

这两天和学院的两个很好的老师交流了一下保研方向事宜。

这一节的内容已经有点让人消化不了了..所以准备整理完笔记去把课程Notes打印下来推几遍，过几天再更新后面的内容。

本文核心算法根据[美]Peter Harrington著《Machine Learning in Action(中文版译作“机器学习实战”)》整理。

本讲主要涉及的知识点有：线性回归/梯度下降/正规方程组。

本内容整理自《斯坦福大学公开课：机器学习》，讲师为Andrew Ng。

整理一下老师所提到的几位数据库领域的杰出贡献者

运动捕捉的数据有许多格式，包括C3D、ASF/AMC、BVH、TRC、FBX等。

这篇博文主要记录：在复习过程中，自己或别人碰到的一些小问题。